El cliente de DC busca un consultor de TI experimentado para apoyar el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de una solución de Big Data empresarial como parte del Esfuerzo de Modernización de Datos del Cliente.

 

Este puesto proporcionará experiencia para apoyar el desarrollo de una arquitectura de sistemas Big Data / Data Lake que apoye las operaciones de datos empresariales para el gobierno del Distrito de Columbia, incluyendo proyectos de Internet de las Cosas (IoT) / Smart City, almacén de datos empresarial, portal de datos abiertos y aplicaciones de ciencia de datos. Es una oportunidad emocionante para trabajar como parte de un equipo colaborativo senior de datos que apoya al cliente de DC. Esta arquitectura incluye Databricks, herramientas de plataforma Microsoft Azure (incluyendo Data Lake, Synapse) y herramientas de desarrollo de pipelines de datos/ETL (incluyendo Streamsets, Azure Data Factory). La plataforma estará diseñada para su uso a nivel distrital e integración con otras herramientas de datos empresariales de clientes como Esri, Tableau, MicroStrategy, API Gateways y bases de datos e integración de Oracle.

 

· Coordina la gestión de proyectos de TI, ingeniería, mantenimiento, control de calidad y gestión de riesgos.

· Planifica, coordina y supervisa las actividades del proyecto.

· Desarrolla aplicaciones técnicas para apoyar a los usuarios.

· Desarrolla, implementa, mantiene y hace cumplir normas y procedimientos documentados para el diseño, desarrollo, instalación, modificación y documentación de los sistemas asignados.

· Proporciona formación sobre productos y procedimientos del sistema.

· Realiza actualizaciones de aplicaciones.

· Realiza, monitoriza, mantiene o reporta sobre bases de datos en tiempo real, comunicaciones de red y datos seriales en tiempo real, y aplicaciones gráficas y lógicas en tiempo real.

· Soluciona problemas.

· Garantiza que el ciclo de vida del proyecto cumpla con los estándares y procedimientos del Distrito.

 

 

· Licenciatura en Tecnologías de la Información o en un campo relacionado o experiencia equivalente.

 

· Experiencia implementando plataformas modernas de almacenamiento y análisis de Big Data como Databricks y Data Lakes. 5 años requeridos

· Conocimiento de las mejores prácticas de Big Data y Arquitectura e Implementación de Datos modernos. Se requieren 5 años

· Conocimiento de arquitectura e implementación de redes, seguridad y almacenamiento en plataformas en la nube como Microsoft Azure. 5 años requeridos

· Experiencia en operaciones (tiempo de ejecución, almacenamiento, pipelines, auditoría, gestión de costes compartidos, gestión de usuarios) para plataformas de datos como Databricks. 5 años requeridos

· Experiencia en el despliegue de herramientas y almacenamiento de datos en plataformas en la nube como Microsoft Azure. Se requieren 5 años

· Conocimiento de sistemas centrados en datos para el análisis y visualización de datos, como Tableau, MicroStrategy, ArcGIS, Kibana, Oracle. 5 años requeridos

· Experiencia consultando fuentes de datos estructuradas y no estructuradas, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. 5 años requeridos

· Experiencia modelando e ingiendo datos en y entre diversos sistemas de datos mediante el uso de Canalizaciones de Datos. 5 años requeridos

· Experiencia con API / Servicios Web (REST/SOAP). Se requieren 3 años

· Experiencia con procesamiento complejo de eventos y datos en streaming en tiempo real. Se requieren 3 años

· Experiencia en el despliegue y gestión de herramientas y módulos de ciencia de datos como Notebooks y R. Se requieren 3 años

· Experiencia con ETL, procesamiento de datos y análisis usando lenguajes como Python, Java o R. Se requieren 3 años

· Profesional certificado en ingeniería de datos de Databricks. Muy solicitado

· 16+ años planificando, coordinando y supervisando actividades del proyecto. 16 años requeridos

· 16+ años liderando proyectos, asegurándose de que cumplen con los estándares/procedimientos establecidos. 16 años requeridos 

· Experiencia desplegando aplicaciones, gateways, agentes y modelos en plataformas de datos como Databricks. 2 años Genial de tener