Descripción de funciones: 

Breve descripción:

16+ años de experiencia.  El propósito del puesto es comprender los requisitos funcionales y técnicos, analizar datos, desarrollar y desplegar informes complejos y crear documentación de proyectos relacionada con los datos de las aplicaciones de la agencia.
 

Descripción completa:
El analista maestro de datos será responsable de garantizar la precisión, consistencia e integridad de los datos en los distintos sistemas de la organización. Este puesto implica realizar un análisis exhaustivo de datos para identificar tendencias y discrepancias y colaborar con equipos multifuncionales para abordar necesidades de datos y mejorar las prácticas de gestión de datos. El candidato ideal poseerá sólidas habilidades analíticas, dominio de herramientas de gestión de datos y la capacidad de comunicarse eficazmente con las partes interesadas, impulsando la mejora continua de la calidad y gobernanza de los datos. El trabajo incluye el desarrollo y mantenimiento de relaciones de consultoría con múltiples agencias que disponen de sistemas, datos, programas, requisitos de negocio y problemas únicos; planificación de proyectos; coordinación de múltiples proyectos; identificación de problemas; y el desarrollo de la solución nativa de alertas. La complejidad del trabajo suele verse agravada por la necesidad de responder rápidamente a problemas empresariales de las agencias en respuesta a normativas federales o de distrito. Las decisiones sobre lo que debe hacerse incluyen cuestiones y elementos en gran medida indefinidos y requieren una exhaustiva investigación y análisis para determinar la naturaleza y el alcance de los problemas. El trabajo requiere esfuerzos continuos para resolver problemas inflexibles.
 

·       Colabora, de forma independiente, con los grupos de interés de alto nivel mediante reuniones, correos electrónicos y llamadas telefónicas para gestionar proyectos de datos.  Recopilar y documentar los requisitos; y recopilar datos de muestra en todas las fases del proyecto para garantizar la calidad de los datos.

·       Trabaja con los recursos de las agencias del Distrito para analizar y recopilar. Verifica y consulta datos como parte de los servicios de almacenamiento de datos. Desarrolla consultas SQL complejas utilizadas por entornos de informes y aplicaciones de panel basadas en datos. Crea metadatos y diccionarios de datos.

·       Diseña y documenta métodos para facilitar la implementación de nuevos sistemas de bases de datos. Diseña e implementa informes utilizando SQL, así como una variedad de herramientas de informes e inteligencia empresarial.

 

·       Desarrolla y administra estándares, políticas y procedimientos de datos; y desarrolla nuevos estándares, métodos y técnicas. Desarrolla enfoques comunes para resolver problemas y cumplir con los requisitos de procesamiento. Desarrolla y analiza nuevos proyectos.

·       Crea scripts para identificar y corregir errores comunes e inconsistencias de datos en los datos entrantes. El titular hará un uso extensivo del lenguaje de consultas estructuradas (SQL).

·       Soluciona problemas relacionados con la entrada, recuperación o modificación de información de bases de datos y la operación y mantenimiento general pertinentes a cualquiera de los elementos o subelementos del sistema de datos empresarial.

·       Realizar análisis complejos de datos, incluyendo experiencia validando datos e identificando y corrigiendo inconsistencias y errores de datos. Analiza y define requisitos y especificaciones pertinentes para los sistemas y aplicaciones empresariales del cliente. Analiza y planifica los cambios previstos en los requisitos de capacidad de datos. Evalúa el impacto de los cambios tecnológicos; y/o concebir soluciones a cuestiones técnicas altamente complejas. Operar y mantener sistemas de Business Intelligence y sistemas auxiliares para ofrecer análisis de datos.

·       Coordina todas las actividades con el gestor de proyecto a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). para incluir diseño, desarrollo y pruebas.

·       Trabaja con supervisión mínima como líder técnico en proyectos de informes basados en datos y desarrollo de aplicaciones.

·       Mantente al día con las tendencias actuales en todos los aspectos de la gestión de bases de datos. Guarda información sobre los conceptos, desarrollos, enfoques y soluciones más recientes para una gestión eficaz de los datos de la agencia.

·       Realiza otras tareas relacionadas según se le asigne.

 Requisitos mínimos de educación/certificación:

·       Licenciatura en TI o campo relacionado o experiencia equivalente.

 

·       Conocimiento extenso de una amplia gama de estándares, principios, conceptos, métodos, políticas, principios y métodos de pruebas de sistemas de TI.

·       Amplio conocimiento de los enfoques de sistemas autorizados para TI relacionados con la gestión de bases de datos.

·       Amplio conocimiento y habilidad en la aplicación de métodos y prácticas analíticas, así como en principios y métodos de análisis de requisitos.

·       Amplia experiencia en el trabajo con tecnologías de bases de datos relacionales.

·       Amplio conocimiento en la creación de diccionarios de metadatos/datos; diseñar e implementar informes.

·       Conocimiento extenso sobre la creación de vistas de bases de datos utilizadas para establecer fuentes de datos en tiempo real, así como para el desarrollo de paneles basados en datos.

·       Amplio conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), así como de la gestión de pequeños proyectos de TI con supervisión mínima.

·       Amplio conocimiento de conceptos de almacenamiento de datos; y un amplio conocimiento en el trabajo con arquitectos de datos en el diseño de esquemas de bases de datos.

·       Conocimiento de la operación y mantenimiento de sistemas BI.

·       Conocimiento experto y habilidad en la aplicación de técnicas de comunicación oral y escrita; y en la evaluación y la presentación de informes sobre logros.

·       Demostró su capacidad para hablar y escribir de forma clara y eficaz al tratar con diversas audiencias técnicas y no técnicas.

·       Habilidad en análisis de datos y desarrollo de código SQL.